Нейросети в повседневной жизни: 8 удивительных применений
Нейронные сети уже давно перестали быть чем-то далеким и недоступным, они прочно вошли в нашу повседневную жизнь и стали невероятно полезными помощниками. От создания удивительных изображений до написания текстов и даже создания музыки – нейросети могут сделать нашу жизнь ярче и проще.
Создание изображений
Одно из самых популярных применений нейросетей – создание изображений по текстовому описанию. Теперь, чтобы получить уникальную иллюстрацию, не нужно быть художником или дизайнером. Достаточно просто описать свое видение, и нейросеть создаст изображение за вас. Кроме того, нейросети могут стилизовать изображения, придавая им уникальный вид.
Написание текстов
gpt-4o
Чаты, основанные на искусственном интеллекте, больше не просто пишут тексты на заданную тему. С появлением мультимодальной системы GPT-4o возможности обработки информации расширились. Теперь чат-боты могут работать не только с текстом, но и с изображениями, музыкой и видео. Они могут создавать уникальный контент, анализируя и синтезируя информацию из разных источников.
Естественное преобразование текста в речь
нейросеть для улучшения качества звука
Нейросети могут преобразовывать текст в естественную речь, которая звучит как голос реального человека. Это может быть использовано для создания закадрового голоса в видео или для аудиокниг. Голос, созданный нейросетью, может быть любого тона, тембра и даже имитировать голос конкретного человека.
Работа с музыкой
Создание музыки – еще одно удивительное применение нейросетей. Они могут создавать музыку с реальным вокалом, имитируя голос певца, или улучшать качество звука. Нейросети могут анализировать музыкальные композиции и создавать уникальные треки, которые будут соответствовать вашим вкусам и предпочтениям.
Работа с видео
Нейросети могут создавать видео с реалистичными дикторами, чей голос звучит естественно благодаря преобразованию текста в речь. Кроме того, они могут создавать видео по текстовому описанию или стилизовать существующие видео под определенный стиль. Нейросети могут анализировать видео, извлекать из них информацию и создавать уникальный контент.
Работа с презентациями
Преобразование презентаций PowerPoint в видео с закадровым текстом – еще одно полезное применение нейросетей. Они могут создавать презентации с нуля или улучшать существующие, делая их более привлекательными и эффективными. Нейросети могут анализировать содержание презентации и предлагать оптимальные решения для ее улучшения.
Создание 3D-моделей
Нейросети могут создавать 3D-модели по тексту или изображению. Они могут анализировать описание объекта или его изображение и создавать трехмерную модель, которая может быть использована в дизайне, архитектуре или даже в играх.
Маркетинг
Нейросети могут анализировать данные о клиентах, их предпочтениях и поведении, и на основе этого создавать эффективные маркетинговые кампании. Они могут прогнозировать спрос, оптимизировать цены и даже создавать персонализированные предложения для каждого клиента.
Нейронные сети становятся все более доступными и простыми в использовании. Они могут помочь нам в повседневных задачах, сделать нашу работу более эффективной и творческой. Нейросети уже изменили многие сферы нашей жизни, и мы можем ожидать еще больше удивительных применений в будущем.
Нейросеть для создания фотографий своего цифрового двойника
В мире технологий произошел настоящий прорыв с появлением Artflow.ai - инновационной нейросети, которая позволяет создавать фотореалистичные аватары на основе загруженных фотографий. Эта революционная платформа открывает новые горизонты в области творчества.
Artflow.ai - это передовая нейросеть, разработанная командой опытных специалистов в области искусственного интеллекта. Цель создания платформы - предоставить пользователям простой и доступный инструмент для генерации фотореалистичных аватаров, которые будут практически неотличимы от реальных фотографий.
Artflow.ai представляет собой революционную нейросеть, которая меняет подход к созданию цифровых аватаров. Сочетая передовые технологии и удобство использования, платформа позволяет каждому пользователю создать свой уникальный фотореалистичный образ. Artflow.ai открывает безграничные возможности для самовыражения, творчества и инноваций в мире цифровой идентификации.
Попробовать нейросеть можно тут
OpenAI and Reddit
Обучающая выборка данных, или датасет, является фундаментальным компонентом процесса обучения нейросетей.
Качество и количество представляемых данных определяют:
🟠производительность моделей;
🟠 количество выдаваемых ошибок и неточностей (галлюцинации)
🟠однотипность ответов
🟠репрезентативность и актуальность
😎В идеале мы ожидаем он нейросетей хуманизированный текст = детерминация + рандомизация (чувства). То есть текст, напоминающий мыcлидеятельность человека.
🔗Недавнее партнерство между Reddit и OpenAI— является важным шагом в данном направлении. Reddit - эта популярная "обсуждалка" в англоязычном сегменте, которая предоставляет огромное количество разнообразного контента — от научных споров до повседневных разговоров.
🙁Но не стоит забывать и про обратную сторону монеты - Reddit имеет очень, очень много контента низкого качества - токсичного, предвзятого и стереотипного. К тому же здесь остро стоит вопрос конфиденциальности - так как данные всех чатов и переписок будут использоваться без согласия пользователей.
😈Рассуждая глобально - что мы получим на выходе остается только догадываться. Машину - которая станет отражением наших пороков, или мета-организм со светлыми намерениями. Мы безумны... и каждый из нас безумен по своему — Сможем ли мы контролировать безумие искусственного интеллекта?
ИИ: как технологии изменят ваш мир к 2030 году
Развитие искусственного интеллекта (ИИ) вызывает бурю эмоций и обсуждений. Давайте посмотрим, как технологии будут меняться в ближайшие годы и как они повлияют на нашу жизнь.
2025 год
В 2025 году мы увидим релиз GPT-5 от OpenAI, который значительно превзойдёт своего предшественника. Это вызовет массовую автоматизацию в различных сферах, от офисных задач до создания контента. Результат? Безработица среди интеллектуальных работников, таких как программисты и переводчики, резко возрастёт, что приведёт к протестам и забастовкам.
2026 год
ИИ станет ещё более автономным, и личные ассистенты на базе ИИ войдут в повседневную жизнь. Однако это усилит экономическое неравенство, так как разрыв между высококвалифицированными и низкоквалифицированными работниками будет расти. Система образования начнёт трансформироваться, чтобы адаптироваться к новым условиям.
2027 год
ИИ будет управлять городами, включая транспорт, энергоснабжение и безопасность. В медицине ИИ станет незаменимым помощником в сложных операциях и реабилитации. Спрос на ИИ-услуги будет расти, усиливая социальное напряжение из-за безработицы и экономического неравенства.
2028 год
Появится сильный ИИ, способный выполнять задачи на уровне человека. Это потребует реформы трудового законодательства и появления новых профессий, связанных с управлением ИИ. Научные исследования ускорятся благодаря ИИ, но проблема безработицы останется актуальной.
2029 год
ИИ начнёт использоваться в политике и управлении, помогая анализировать данные и принимать решения. Разработанные интерфейсы сделают взаимодействие с ИИ более естественным. Качество жизни улучшится, но вопросы этики и безопасности ИИ станут главными темами обсуждений.
2030 год
ИИ будет во всех сферах жизни, включая образование, медицину и развлечения. Появятся первые признаки сверхинтеллекта, превосходящего человеческие возможности. Образовательные системы перестроятся, акцентируя внимание на критическом мышлении и креативности. Общество начнёт адаптироваться к новым реалиям, принимая ИИ как неизбежную часть своей жизни.
Заключение
С 2025 года развитие ИИ будет стремительным, что приведёт к значительным изменениям в разных сферах жизни. Автоматизация увеличит безработицу среди интеллектуальных работников и усилит экономическое неравенство. В ответ на это начнутся реформы в образовании и трудовом законодательстве.
Чтобы быть готовым к этим изменениям и оставаться востребованным специалистом, уже сейчас стоит начать изучение ИИ и адаптацию своих навыков. Наши курсы по нейросетям помогут вам освоить новые навыки и соответствовать требованиям будущего рынка труда. Присоединяйтесь и начните строить своё успешное будущее уже сегодня!
Обзор на ChatGPT 4o. Смысл платной подписки и правда ли, что переводит древние письмена. Готовые кейсы применения
Open AI выпустили новую модель ChatGPT 4o (“o” означает “omni” - мультимодальная). Сам Сэм Альтман сравнил новую версию модели с ИИ из фильма «Она».
Саму презентацию с переводом можно посмотреть здесь.
Что нового в ChatGPT 4o:
Лучше стал понимать иностранные языки, переводить стал лучше, поддерживает 50 языков
Быстрее ChatGPT-4, лучше в программировании и на 50% дешевле в API.
Будет программа для Mac, ее показали, но непонятно, когда выпустят в массы
Уже понимает видео, что на нем и тд
Озвучивает ответы
В приложении голосовой ассистент очень похож на человека: отвечает без задержки, понимает эмоции, сам меняет интонации по ситуации и шутит. Также ассистент может переводить речь с другого языка в рилтайме
И главное! ChatGPT 4о и GPT Store стали бесплатными (про это подробнее внизу)
Однако, по наблюдениям, доступ быстрее получают платные подписчики ChatGPT. Но тут тогда напрашивается самый главный вопрос...
Если ChatGPT 4о и даже GPT Store сделали бесплатными для всех, то за что собственно платить?
Для бесплатных пользователей есть ограничение по запросам в GPT-4o, в зависимости от использования и спроса, когда лимит будет достигнут, ChatGPT 4o переключится на модель 3.5.
Потом может быть и поменяется что-то, а пока чем больше пользователей будут испытывать модель, тем больше данных для обучения в нее загрузят, и, соответственно, она быстрее обучится.
Мои личные наблюдения и опыт взаимодействия с ChatGPT 4о
Удобно, что в чате теперь можно переключать модель, например, у вас закончился лимит сообщений, но начатый чат можно продолжить с другой моделью
Нереально быстро генерит ответ, буквально, сделала запрос, нажала enter, и он погнал мне расписывать, даже секунды не замешкался.
Ответы стали более конкретными, причем я не задавала ему роль типа “представь, что ты самый лучший бла-бла”, просто описала ситуацию, и получила вместо воды конкретные действия, понятно, что он начал мне выдавать плюсы и минусы обеих ситуаций, но в конце четко сказал свой конкретный совет - тут я прям выпала
Про творческую составляющую: по креативности и работе с текстом мне все равно Claude 3 импонирует больше
Древние письмена неплохо расшифровывает, но не так, как все преподносят:
1) Сначала я скормила ему страницу из Библии, напечатанной в Великом Княжестве Литовском, а снизу - Лицевой свод Ивана Грозного - чат-бот без проблем понял, что текст о сотворении мира и относится к библейской тематике, перевел тоже без проблем.
2) Письмо, которое нашли в Иране, написанное между 224 – 651 годами нашей эры, в котором брат просит сестру вернуть лечебное масло - вот тут он не смог, сослался на плохое состояние документа и разбитость чернил, бывает
3) Далее скормила ему труд Иогана Понтануса (17 век), который цитирует скифскую поговорку “лающие собаки все вместе только лают, а тишайшие воды глубокие земли размывают”. Сам текст он без проблем перевел, правильно определил, что это пословицы и мудрости, относящиеся к старым скифам. Но вот авторство присвоил Титу Ливию. Когда я его спросила, разве это не Иоган Понтанус, он естееееественно 😄 со мной согласился, еще и авторитетно подчеркнул “Это типичный стиль Понтануса.” Я так на экзамене вертелась, как уж на сковородке )
Для чего можно использовать ChatGPT 4о, готовые кейсы применения:
Переведено в Elevenlabs
На видео незрячий человек снимает вокруг себя видео — модель в реальном времени рассказывает, что она видит.
Работает в Zoom как полноценный участник созвона, готовый ответить на вопрос.
Может объяснить школьнику задачу по математике, подбадривает и может заменить учителя.
Подготовит к собеседованию как рекрутер, пока не будет довольна вашими ответами.
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпиcывайтесь на мой телеграм канал НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.
В "Теории большого взрыва" делали такую систему навигации, а теперь это становится реальностью на практике
В Великобритании завершены первые испытания коммерческих рейсов с использованием квантовых навигационных систем, которые невозможно заглушить или подделать.
Квантовая система позиционирования, навигации и времени (Positioning, Navigation, and Timing, PNT) была разработана компанией Infleqtion. Новая технология обещает обеспечить высокоточную и устойчивую навигацию, дополняя текущие спутниковые системы.
Во время испытаний при участии аэрокосмических компаний BAE Systems и QinetiQ компания Infleqtion продемонстрировала две передовые квантовые технологии: ультрахолодную атомную систему и компактные оптические атомные часы Tiqker. Обе системы были протестированы с использованием модифицированного самолета RJ100 Airborne Technology Demonstrator компании QinetiQ.
Воздушное судно BAE Systems с квантовой системой навигации
Тестируемая технология способствует разработке квантовой инерциальной навигационной системы (Quantum Inertial Navigation System, Q-INS), которая обещает революционизировать возможности PNT, обеспечивая точность и надежность. Система функционирует автономно и независимо от традиционной GPS-навигации.
Квантовые часы
Системы PNT жизненно важны для определения местоположения, помощи в навигации и поддержания точного времени. Прецизионные часы являются основой современной технологии PNT и необходимы для множества приложений.
Еще один важный компонент – портативное поколение ультрахолодных атомов. Такие атомы, охлажденные до температуры, близкой к абсолютному нулю, оптимальны для создания квантовых акселерометров и гироскопов, которые являются ключевыми компонентами Q-INS.
Квантовая навигационная система на борту самолета
Уменьшение зависимости от глобальных систем позиционирования устраняет риски для оборонных, экономических и геополитических операций из-за возможности заглушения или подделки сигналов GPS.
Испытания стали первыми в мире публично признанными полетами, использующими подобные новаторские технологии. Проект, возглавляемый Infleqtion, поддержан правительством на сумму почти £8 миллионов, в рамках национальной стратегии в области квантовых технологий стоимостью £2,5 миллиарда.
Проект направлен на укрепление позиций Великобритании как «ведущей экономики с квантовыми технологиями», а также установка квантовых навигационных систем на самолетах к 2030 году, что обеспечит повышенную точность и надежность без зависимости от спутниковых сигналов. Также ожидается, что такое развитие значительно продвинет системы боевой авиации следующего поколения
Подробнее: https://www.securitylab.ru/news/548211.php